【招标预告】伊春职业学院行业应用软件场内外比价需求公告

项目名称: 伊春职业学院行业应用软件场内外比价
项目编号: DZJJ23112510281120
项目基本信息
采购单位：伊春职业学院 报价截止时间：2023-11-27 00:00:00 项目预算(元)：***.00 联系人：单位经办人 送货地点：黑龙江省伊春市伊美区伊春市花园路4号(不要放在驿站！不要放在驿站！！) 到货时间：合同签订后5个日历日到货 签约时间：成交公告发布后1个工作日内签署合同 仅面向中小企业：是
售后服务要求
售后服务网点： 无具体要求
免费维修质保期： 5年 电话支持响应要求： 7*24小时
售后上门服务年限： 5年
售后上门服务时限： 接到报修后24小时


采购产品需求清单

序号	商品分类	产品名称	参考品牌	参考型号	计量单位	采购数量	产地要求	现货要求	原装正品要求	技术指标
1	行业应用软件	财务大数据分析与决策	新道、金蝶、智链	新道、金蝶、智链	套	1	中国	是	是	授权书：需要厂家提供授权书 性能指标：一、平台总体技术指标 1. 采用分布式架构设计支撑的生态云平台。支持公有云/专属云/私有云/混合云模式部署，通过开放平台（OpenAPI），支持ISV(独立平台开发商)接入，标准化、规范化的接入方式，并提供接入指南，使接入更高效； 2. 基于领域驱动设计（DDD）架构指导思想，整体采用前后端分离和分布式微服务的弹性计算架构实现，后端主要基于Java的Spring cloud实现、前端NodeJS＋Dva＋React实现等，具有高内聚、松耦合、业务单一、高性能、高并发、高可能、跨平台、跨语言等特点；采用多数据源支持，灵活实现公有云/混合云模式部署的技术一致性。 3.基于全流程DevOps自动化运维，支持持续集成、分析、服务注册与发现、系统监控、性能监控、日志管理、预警、持续部署(基于docker的镜像仓库，Kubernetes的容器云管理调度平台，在线可视化管理、监控、调度容器)； 4.基础服务层支持RDS和NoSQL两种方式，采用MySQL集群和MongoDB集群搭建，支持基于CQRS的分布式事务处理，支持数据自动备份，同时使用于Redis集群对数据进行缓存，支持大并发；支持纯本地化数据源。 5.基础服务层支持短信邮件服务、视频直播/点播服务、消息队列服务、OSS对象存储服务、用户/鉴权服务、RPC服务、WebSocket服务等，保证平台的通用性；除短信邮件及直播服务外，其他基础服务都具备本地化解决方案。 6.OpenAPI开放生态服务基于Restful接口方式接入，所有接口支持数字签名方式，保证了安全性； 7.支持流程推送服务，采用自主开发的流程引擎，基于拉式处理方式，实现准确流程控制和高效流程推送； 8. 平台兼容主流浏览器（Chrome，Edge），无需安装任何客户端及插件； 9. 支持TLS与SSL在传输层对网络连接进行加密，保证数据的安全性。 10.每班级推荐学生数30-50人。支持多班级同时开课。 11.内嵌虚拟仿真Python编辑器，支持Python脚本的在线编辑和运行，同时可进行代码错误提示。 12.数据分析支持多数据源关联，跨数据库跨数据表取数。 13.内置多元回归、朴素贝叶斯、决策树，文本分析、K-Means、降维分析PCA等数据挖掘技术。 14.★★要求具有部署教育云学习平台功能，并出具信息系统安全等级二级及以上教育云认证证书，支持混合云部署，满足国家对在线学习平台的要求，支持院校拓展组织大数据与会计专业课程的线上线下混合教学；提供线上的学习账号，学习资源，学习评价等服务,并展示平台入驻院校不低于50家。 二、财务大数据分析与决策实训平台功能指标 财务大数据分析与决策实训平台融合大数据、云计算、可视化智能分析等先进技术，具有大数据分析全过程数据处理工具，以及上千家真实企业财务分析案例和实训管理、监控、评价教学管理平台。 (一)财务大数据分析与决策实训 1.平台无缝集成：财务大数据分析与决策实训平台与大数据采集工具、大数据清洗工具、大数据分析与挖掘工具、可视化智能分析系统多模块无缝衔接，实现虚拟化和统一账户接口，单点登录。能够满足计算机语言零基础的财会学生在统一虚拟仿真实践教学平台中完成教学任务、理论知识点学习、大数据分析工具实操、企业实际业务经营决策分析应用完美结合，将真实企业内外部经营大数据分析项目搬进课堂。 2.理实一体、虚实结合：财务大数据分析与决策实训平台提供大数据及财务分析理论教学与实践教学相结合的工作任务式仿真教学模式；教学案例及数据来自真实企业经营数据、外部行业数据，内置丰富的教学场景、视频等教学资源，大数据分析平台采用国内应用最广泛的财务云分析系统，合作企业应用实践案例须覆盖常见行业企业。 3、提供丰富的财务分析数据源：财务大数据分析与决策实训平台须预置丰富的财务分析数据源，包含结构化数据及非结构化数据。数据源须包含企业案例数据是近2000家上市公司六年的财报数据，平台里已经进行数据治理可以直接用于可视化的数据不少于40000条，可查询、可展示、可直接做可视化呈现，此外可以进行数据治理的数据不少于12万条大型集团企业经营数据可以直接进行可视化呈现的数据50000条以上（包括销售、资金、费用等业务），可以查询、展示、可以直接进行可视化操作展示。除系统提供预置数据，支持学生在线表单数据填报，多种表单控件，自定义表单审批流程。 4.数据源预览：支持在当前页面查看数据源数据预览，预览数据条数用户可自行调整。支持按企业简称、年份、财报类型方式查询或筛选财报，便于教学时使用。 5.数据连接：支持用户连接各种数据源，支持拖拽方式搭建表关系，具有筛选功能，建立数据模型；支持常见的关系型数据库MySQL、Oracle、SQL Server、JDBC数据库驱动、ODBC数据库驱动，具有配置数据连接、导入表、权限配置等功能，满足数据权限管理的需求；支持本地数据Excel或csv文件上传。 6. 数据采集工具：数据采集系统与教学管理平台无缝集成，实现Python语言数据采集仿真系统环境。 7. 数据采集训练过程监控：平台预置不少于两个数据采集工作任务脚本代码以供学生学习、训练；具备语法编辑器监控屏，用于语法高亮显示、代码编辑、代码保存、代码重置、代码运行等监控功能，方便学生纠错、反复试验学习；具备预览采集结果功能，且预览数据条数用户可自行调整；采集结果支持下载采集数据到本地客户机；后台提供运行日志显示代码运行操作过程；支持每次运行脚本自动清空前序操作数据结果，保证数据实时更新。 8. 数据清洗工具及训练过程监控：数据清洗系统与教学管理平台无缝集成，采用虚拟仿真化和数据流式处理设计；具有全局清洗、个别字段清洗多类规则设置选项，支持不少于2种字符清理、不少于4种字符替换、不少于5个自定义字段分隔或合并、添加不少于15条以上清洗规则一次性批量处理；支持缺失值按照均值、中位数、0值、遗弃数据行多种方式自动填补；具有清洗结果预览、本地下载功能，预览数据条数用户可自行调整；可实现任务重置功能，支持通过重置清空流程内的所有配置信息，变换清洗规则参数进行反复多次数据清洗训练。 9.数据集创建：具有通过sql生成复杂的数据集功能，且支持用户前端拖拽式数据整合与清洗，创建的数据集可以是实时从数据库获取数据，同时支持设置不同的物化规则，把分析数据按照业务规则抽取到执行库中，保证分析数据的执行效率。 10. 数据关联：具有对多个数据源设置关联功能，包含企业数据库、填报数据、本地数据（Excel、CSV）的不同表之间设置关联；支持拖拽方式搭建表间关联（内关联、左关联、右关联、全关联）关系；支持拖拽方式追加多张表，构建union数据集；支持多表关联时自动和手动对同名字段进行匹配。 11. 数据筛选转换加工：具有用户对数据集进行自定义操作功能，包含数据的类型指定和转换，设置多个条件筛选及公式筛选对数据过滤，字段的自定义分组和自定义添加计算字段；同时支持用户查看表和数据集的关联关系及更新记录，实现数据的溯源。 12. 数据物化：支持用户选择实时连接或者物化，若选择物化，则大数据分析云系统定时从各个业务数据库做数据抽取，并按照一定频率进行更新。基于物化创建的嵌套数据集自动更新，若底层数据集更新，则与之相关的上层数据集都依次更新，进而可视化和故事板的数据更新。数据物化支持用户设置物化频率到天、时、分、秒，设置物化开始时间和截止时间。同时显示刷新时间，用户可以自动或者手动去刷新数据。 13. 可视化智能分析故事板制作：具有大数据分析可视化故事板制作功能界面，支持学生创建综合分析界面，支持拖拽方式设置故事板布局及可视化对象大小，支持故事板页面分页，页面灵活布局；可视化故事板具有丰富控件，实现对多个可视化过滤筛选，创建数据层级并通过树形对可视化对象进行筛选功能，支持输入文本文字和插入计算字段的方式形成智能报告，文字和计算字段的样式等均可以设置，支持插入图片，支持png、jpg、gif等常见图片格式，支持输入URL嵌入第三方界面，通过标签可以实现从当前故事板跳转到其他故事板或者第三方界面。 14. 可视化智能分析图表制作：大数据分析系统具有自定义可视化图表，引入echarts第三方图表及自定义配置功能。自定义可添加计算字段类型包含字符串、日期、数学函数、上下文函数、判断函数等函数或变量不少于30种，实现诸多复杂数据清洗、数据集成；可设置可视化图表类型包含柱状图、阶梯瀑布图、条形图、图案填充条形图、堆叠柱状图、中国地图、热力图、矩形树图、雷达图等不少于40种；可设置图表参数如名称、缩放比例、前缀、后缀、条件格式、坐标轴等多项内容；可拖拽式自定义多层钻取下钻或上卷路径以及自定义每一层的图形样式，实现逐层钻取与查阅数据。 15. 具有智能分析设置辅助线和预警线功能，用户通过辅助线可以快速识别出数据中的异常值；预警线除了识别出异常值，还支持用户设置不少于三层预警级别和预警推送的对象，不同层级对象对于同一个指标可以设置不同的预警规则及短信、邮箱等信息推送媒介。 16.可视化ETL工具DI：具有数据抽取、发布及输出数据、数据清洗与校验、维度表处理、事实表处理、作业组件等多种可视化ETL工具，实现数据标准化管理、界面图形化、完善任务调度体系、ETL作业等功能，提高模型、ETL复用度。 17.大数据分析初体验：包含大数据技术发展应用理论知识讲解及大数据分析工具实践初体验。介绍了大数据技术及在财务中的应用、结构化/非结构化数据数据预处理、数据清洗、数据采集概念、常见工作流程、设计思路和规范，对Python基础应用进行讲解与实践。 18.财务大数据分析与决策实训平台具备仿真商旅服务平台，可提供电脑和手机移动报账功能，支持教学应用系统与仿真移动商旅无缝集成。学生可执行智能商旅订票和智能商旅审批操作，包括订购机票、滴滴打车、预定酒店等，并形成差旅费报销单，实现订票和报账集成。 19.财务大数据分析与决策实训平台具备共享数据查询中心功能，通过共享数据查询中心可进行费用汇总查询、应收收款情况查询、固定资产统计分析表、应付付款情况查询、总账等的数据查看，数据内容可以通过图表直观展示。 20.拓展资源中提供51个数据资源，包含上证所XBRL，国家统计局数据，教育统计数据，数字人社统计数据，发展与改革数据，工信数据，深圳证交所数据和大数据竞赛数据集，中国IDC圈等。 21.★在基础财务中，通过69个上市企业小案例，让学生对利润表、资产负债表、现金流量表中的主要科目有一定了解，通过27个操作任务，进行报表科目的质量分析，如不同行业（10个行业）同一科目的质量分析。通过平台内置的杜邦分析模型，可以让学生快速了解各个企业的杜邦分析指标，并可以通过不同维度自由切换选项，得到不同企业的杜邦分析指标，如行业，企业名称、报表年份、报表类型（年报、三季度报、半年报、一季度报）、单位（元、万元、亿元）。在对报表科目有一定分析能力基础上，加强对财务能力的分析，如盈利能力指标分析、偿债能力指标分析、营运能力指标分析、发展能力指标分析。站在经营者角度，通过60个操作任务，对非上市企业数据进行本期指标分析、与历史数据同环比分析、与行业数据或竞争对手数据进行横向对比分析，对指标进行溯源分析，并完成分析报告的撰写。 22.★经营者角度的财报分析:介绍如何站在经营者者角度分析集团财报数据；分析指标内容围绕本期指标分析、同环比分析、行业横向对比分析以及指标洞察与溯源，对企业的盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力指标进行分析、异常值监控与数据挖掘，构建反映企业经营状况的管理驾驶舱，提交公司财务状况综合分析报告，全面评价企业经营和盈利状况，判断企业管理的问题所在，给出管理建议；创建经营者角度分析驾驶舱；通过对项目学习，撰写分析报告；使用真实产业平台进行可视化分析；在工作应用中，本项目可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型；同时本项目含思维导图，明确项目框架结构、知识点内容及任务部署等内容； 23.★投资者角度的财报分析：介绍如何站在投资者角度对上市企业进行分析；可以对上市公司盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力项下不同财务指标进行分析；通过分析，了解上市公司的运营情况，从而做出投资判断；介绍聚类算法、K-means算法，可以利用数据挖掘系统建立模型，快速把财务指标结果相似的上市公司作分类，提高分析效率；创建投资者角度财报分析驾驶舱；在工作应用中，本项目可直接进入大数据中心，查看上市企业数据及杜邦分析模型；通过对项目学习撰写分析报告；使用真实产业平台进行可视化分析；含思维导图，明确项目框架结构、知识点内容及任务部署等内容。 23.软件支持微信扫码登录，用户可便捷、快速进入互动。 24.互动连接支持按键拨号形式，可直接拨号呼叫，账号为11位手机号码，充分考虑用户的日常使用习惯，无需额外学习即可快速掌握使用方法。 25.★授课过程中提供工具窗口，支持用户切换画面，调出互动工具；工具窗口可切换为迷你模式，以悬浮工具条形式显示，可置于授课课件上方。（需提供第三方检测报告） 26.★授课过程中，老师只需在悬浮工具条上单击听课用户名，即可与该教室实时连麦对讲，实现异地互动。（需提供第三方检测报告） 27.★可查看参与互动的教室的网络连接情况，了解彼此的设备网络环境。（需提供第三方检测报告） 28.★板书同步：授课过程中支持用户调起白板工具，在大屏上进行板书，板书内容将在听课端实时同步；且支持听课端在大屏上板书，反向实时同步至授课端及其他听课端。（需提供第三方检测报告） 29.书写笔迹支持至少3种不同粗细选择，12种不同颜色选择。（需提供第三方检测报告） 30.默认颜色：系统智能分配授课端及不同听课端的默认笔迹颜色，学生可区分不同教室板书内容。（需提供第三方检测报告） 31.云课件：支持用户在线打开云课件列表，无需下载至本地，即可在线打开云课件进行展示及讲授。（需提供第三方检测报告） 32.课堂活动：支持用户在云课件中进行远程同步课堂游戏，异地教室的学生可同时在大屏上进行知识竞赛，以左右分屏形式实现两个教室的学生同台竞争。（需提供第三方检测报告） 33.拍照上传：支持在授课端及听课端生成拍照上传二维码，使用手机微信扫码后，可实时上传学生作业、试卷内容至大屏，授课端及听课端同步显示照片内容，且分别支持授课端与听课端的师生对照片进行拖动、放大、批注操作，实现远程讲评。（需提供第三方检测报告） 三、教学管理系统功能指标 1.院校管理：支持院校组织架构管理，建设院校下的学院、专业、班级自定义名称；支持通过导入的方式建立学校的组织架构；支持组织结构的增加、修改、停用；支持学院下专业的顺序调整，支持专业下班级顺序的调整。支持院校自主维护学校信息，实现院校名称、院校简介、院校logo等基本信息进行维护和自定义；支持发布学校公告，并支持随时更新、编辑发布内容，满足教学管理需要；新闻管理:支持编辑学校新闻，随时更新、编辑、访问发布内容。 2.教师信息管理:支持新增导入教师名单，并进行基本信息维护；支持组织机构维护，新建/导入教师名单自动创建对应的学院、专业，支持人工创建、编辑、删除学院、专业；支持教师查看管理员授权使用的课程的基本信息；支持主讲、助教教师自由组合配置，实现多名教师在线协作开展教学； 3.学生信息管理：支持新增导入学生名单，并进行基本信息维护。新建/导入学生名单自动创建对应的学院、专业、班级，支持人工创建、编辑、删除学院、专业、班级。 4. 班级管理：支持管理员给教师授予课程权限；支持创建教学班，对教学班进行创建、编辑、发布、删除、关闭的操作；支持多种课程授权方式，实现批量添加校内学生上课以及开放授权申请面向课外学生组织授课方式，支持教师将学生移除教学班。 5. 教学分组管理：支持教学分组管理固定人数与自定义人数两种分组方式；支持老师添加删除小组成员并设置组长。 6.考核方案管理：支持自定义课程考核方案，编辑考核项目内容及分布考核占比，考核项目需包含小组报告或学习成果、随堂测验、学生互评、组内评分、组间评分、教师打分等多项内容；教师可针对课程也可针对具体学习单元的主观评分项对学生成绩进行打分；可批量查看、下载、评分学生提交的作业；考核结果可按学习全过程查阅，可查看学生平时成绩、主观评分、最终成绩，可批量导出，便于教学存档。 7. 测评与考试管理：支持教师查看学生测验情况，可以查看测验试题数量、完成人数、学生成绩、正确率、平均分数、答题时长等学情数据。 8.教学过程管理：支持教学过程通过统一教学平台，进行教学大纲自定义推送、教学进度查询、学生签到课堂组织管理、课上问题互动投票、操作答案开放等管理方式；支持案例探究教学，根据开课要求大纲执行推送学习任务，让教师能够轻松完成课程的讲授任务；查询各组学生业务实训进度，让教师能够监督教学进度，让学生的学习过程可控、学习效果可预期；支持多种形式签到管理，便于组织线上分散、集中教学多种方式；支持教师控制随堂练习、作业、任务等组件的答案是否开放；支持教师在线设置投票信息，发起问答教学互动投票。 四、学生学习系统功能指标 1. 实践平台需构建完整的企业财务大数据分析与决策平台工作场景，支持学生开展案例探究学习，循序渐进引导学生熟悉大数据分析工具、财务大数据分析与决策分析建模、财务大数据分析与决策分析解读与决策的业务内容，并进行相应的绩效考评，提供操作指引、任务描述、操作步骤说明及演示视频等教学资源。 2. 支持学生学号、授权申请多种方式加入教学班，支持随时查看教学班加入进度，支持学生查看待办内容学习或实训； 3. 支持学生自主学习老师推送的学习任务；支持学生进行随堂测验并查看老师开放的答案；支持两种提交作业方式-个人和团队；支持学习视频、文档等学习资源；支持学生组队，自定义组长、团队名称、口号、形象照等信息；支持小组上传团队成果并按照教师设置的“教师评分、组内互评、组件互评”评分方式进行成果互评。 4. 支持查看本课程成绩单，成绩单根据考核方案由系统自动计算，支持查看成绩明细到末级，支持可视化视图查看成绩；支持学生参与课堂投票，并查看投票结果。 五、业务系统-分析云功能指标 1.数据上传，可以通过上传数据来采集分析数据，设计者用户可以在数据准备节点上传本地的数据文件（如Excel、CSV）到系统中，进一步支持分析。上传数据可以追加数据、替换数据。同时满足数据填报，支持根据业务自定义表单和流程，把线下数据纳入系统统一管理，进一步支持分析。 2.数据集成，支持不同数据表之间的数据关联和数据追加。用户可以预览数据、查询表和数据集的关联情况，被哪些数据集、可视化使用等信息。同时具备消息中心功能，消息中心能够查看平台所有消息的记录，默认按时间倒序排列。消息分为我的警报、产品更新、系统消息三类。 3.数据连接。支持用户连接各种数据源，拖拽方式搭建表关系，设置筛选条件，建立数据模型。支持常见的关系型数据库MySQL、Oracle、SQL Server、JDBC数据库驱动、ODBC数据库驱动，通过配置实现数据的连接和表的导入，与权限结合，满足数据权限管理的需求。支持本地数据Excel或csv文件上传。 4.数据整理。据整理模块支持用户通过拖拽的方式，所见即所得的进行数据的整合和清洗，同时支持用户通过sql生成复杂的数据集。创建的数据集可以是实时从数据库获取数据，同时支持设置不同的物化规则，把分析数据按照业务规则抽取到执行库中，保证分析数据的执行效率。 5.数据关联。支持对多个数据源，包含企业数据库、填报数据、本地数据（Excel、CSV）的不同表之间设置关联；支持拖拽方式搭建表间关联（内关联、左关联、右关联、全关联）关系；支持拖拽方式追加多张表，构建union数据集；支持多表关联时自动和手动对同名字段进行匹配。同时满足数据合并，支持拖拽方式追加多张表，构建union数据集。 6.数据转换加工。支持用户对数据集进行自定义操作，包含数据的类型指定和转换，数据筛选，字段的自定义分组和自定义添加计算字段。同时支持用户查看表和数据集的关联关系及更新记录，实现数据的溯源。 7.数据筛选。用户可以通过筛选对数据集进行查询和筛选，支持用户通过多个条件筛选和公式筛选进行数据过滤。通过条件筛选时，选择筛选字段，自动根据字段类型可以选择操作符，筛选值中支持选择动态变量（包含用户名、租户名称、显示名、部门、角色、手机、部门电话）或者枚举值。 8.数据物化。支持用户选择实时连接或者物化，若选择物化，则系统定时从各个业务数据库把数据抽取到系统，并按照一定频率进行更新。基于物化创建的嵌套数据集自动更新，若底层数据集更新，则与之相关的上层数据集都依次更新，进而可视化和故事板的数据更新。数据物化支持用户设置物化频率到天、时、分、秒，设置物化开始时间和截止时间。同时显示刷新时间，用户可以自动或者手动去刷新数据。 9.内置可视化图表不少于40种图表，只需调用相应的图形组件，即可快速制作出可视化图形，轻松实现财务数据可视化分析。图表包括但不限于柱状图、阶梯瀑布图、条形图、图案填充条形图、堆叠柱状图、堆叠条形图、条形进度图、饼图、环形图、环形进度图、水波图、玫瑰图、折线图、堆叠区域图、中国地图、省份矢量地图、散点中国地图、世界地图、模拟迁徙图、百度地图、双轴图、速度计（仪表盘）、表格、明细表、指标卡、文本、气泡图、漏斗图、热力图、矩形树图、雷达图、桑基图、和弦图、词云图、时序预测图、回归分析图、子弹图、直方图、甘特图。 10.辅助线和预警线。用户通过辅助线可以快速识别出数据中的异常值；预警线除了识别出异常值，还支持用户设置预警的级别和预警推送的对象，不同层级对象对于同一个指标可以设置不同的预警规则。预警级别三级，不同的预警级别可以设置不同的信息推送媒介，包含系统信息、短信、微信服务号、邮箱，用户可以自己设置。 11.自定义多层钻取。支持用户自定义钻取路径，拖拽层级字段到维度后选择图形则实现对数据的下钻和上卷，点击图可以逐层查看数据。同时支持用户设置每一层的图形样式和字段数量，实现每一层级的自定义。自定义可视化图表。图表可自定义配置，样式自定义编辑。支持引入echarts第三方图表并自定义配置。 12.图表参数设置。支持对图表的样式进行显示设置，包含显示的名称、缩放比例、前缀、后缀、条件格式等。同时可以设置坐标轴的标题、单位等，方便用户查看数据等。 13.可视化看板。支持用户选择可视化、创建综合分析界面，设置联动、链接；选择多个可视化创建故事板，把可视化对象在故事板页面中拖拽布局，支持故事板页面分页；支持页面灵活布局，拖拽位置和可视化对象大小；支持设置展示属性，添加全局筛选、文本、图片；设置图表、联动，支持多个数据集设置字段关联；支持设置链接，可链接打开故事板和第三方对象，并传递参数。 可视化看板控件。包含过滤器、层级过滤器、文本、图片、嵌入URL、标签控件。支持对多个可视化进行过滤筛选，支持创建数据层级并通过树形对可视化对象进行筛选，支持输入文本文字和插入计算字段的方式形成智能报告，文字和计算字段的样式等均可以设置，支持插入图片，支持png、jpg、gif等常见图片格式，支持输入URL嵌入第三方界面，通过标签可以实现从当前故事板跳转到其他故事板或者第三方界面。 14.满足计算字段功能。可新建数值、日期和字符三种计算字段，支持自定义表达式输入。内置函数与变量。在计算字段中可使用字符串函数10种、日期函数7种、数学函数11种、上下文函数2种、判断函数2种。通过函数与变量可进行诸多复杂数据清洗、数据集成。 15.平台内置不少于100个以上财务模型，至少包括毛利率、ROE净资产收益率、应收账款周转天数等指标；方便用户直接调用进行数据分析，满足用户快速得到分析结论的便捷性需求同时平台可以支持不少于100个以上基础指标的建立，如速动比率分析、现金比率分析、资产负债率等不同维度的数据分析； 16.平台内置不少于20个可视化大屏供参考，并可以自定义可视化大屏，驾驶舱管理等应用，支持在驾驶舱画布中添加文本框，支持鼠标拖动文本框到任意位置，支持对文本框进行编辑； 17.内置大数据工作间与上海证券交易所XBRL仿真网站：工作间用于讲解数字化企业的大数据业务分层与岗位分工，便于学生深入理解企业数据业务及数据岗位分工。仿真网站支持按交易代码、企业简称、企业简称首字母、年份、财报类型方式查询或筛选财报，便于数据采集教学时使用，避免使用真实网站带来责任事故；包含上交所上市公司2100家以上；2017至2021年数据，数据字段240以上；内置分析指标20个以上； 18.分析云内置数据中上市企业数量不少于4900家，财务报表年份不少于30年，数据更新至2021年第一季度，数据条数不少于20万条。满足个性化需求，可用分析云建立不同行业，不同企业的指标或模型，进行本期指标分析、同比与环比分析、横向对比分析、均值分析、不同报表类型分析等多维度的数据分析”。 交付时间：中标后五天安装到学校指定地点。需要提供3年内生产厂家历史销售合同3份，价格不低于本次采购价格。
2	行业应用软件	数智企业经营管理沙盘	新道、新同文、知链	参考品牌：新道、新同文、知链	套	1	中国	是	是	授权书：需要厂家提供授权书 主要性能：1.基于微服务模式，应用主流的Spring Cloud框架进行系统划分 2.核心业务逻辑采用JAVA语言实现，数据库采用Mysql 3.支持私有云部署，兼容Window和Linux等主流操作系统，程序提供了Window快速安装程序 4.前后端完成分离，数据通信时要保证数据安全5.技术平台先进，采用B/S架构，有良好的可扩展性6.内置算法，能自动采集数据，输出指定的模型数据以及计算经过 7.数智企业经营管理沙盘通过沙盘模拟经营的方式，帮助学生理解经营管理、理解数字化技术带来的场景变革。 8.支持通过分岗经营，以协作的方式理解经营，了解企业管理过程中的主要流程，学会管理的方法 9.展现大数据技术，能够对沙盘模拟中的几乎所有数据进行爬取，经系统建模计算后，通过面板的形式展示给学生，学生可以自由的组建大数据看板，查询数据。 ★10.展现AI、智能算法。系统过内置算法，展现智能算在生产管理、人力资源管理方面带来的巨大效率提升。 ★11.支持实时数据。通过开启数字化系统，将经营数据从过期数据改换为实时数据，管理岗位可以实时的分析数据，调整经营决策。 ★12.课程思政化。在课程设计中，加入大量的思政元素，让学生在学习企业经营的同时，学习法律法规，学习社会主义企业家精神 ★13.碳达峰与碳中和：双碳与制造业息息相关。在沙盘中，学生的每次生产都将产生排放，课程将教会学生正确认识碳达峰与碳中和，做可持续的发展。 14.平台无缝集成：教学管理平台与沙盘系统实现无缝衔接，同一平台，单点登录（同一网址）。教师可通过教学管理功能实时掌握学生的经营数据。 15.理实结合：平台提供多个标准的案例，以及大量的相关知识点内容，理论和实践相结合。 16.多维度评分：平台内置多维度评分模式，教师可以在【实践得分】、【总结得分】【主观评分】三项内容范围内自由设定比例，系统会根据学生的学习情况以及教师的打分情况，自动计算出学生的最终得分。 17.实训组织形式：针对院校教学计划及学生基础不同，支持选择集中实训或按照周课时进行实训，支持学生单人全岗、多人分岗的实训方式，教师可随时掌控学生整体进度。 18.实训案例：课程提供汽车制造、单车制造、快消品制造三种不同的案例背景，让学生充分学习不同类型的企业，经营重点的区别。 19.教学内容：提供模拟经营相关的知识点ppt，并可在线查看。 ★20.案例DIY编辑：提供教师自编案例的工具。教师可通过案例开发功能，主动编辑案例。案例编辑支持沙盘模型、经营时间、经营规则的更改，使沙盘真正的成为教师组织实践教学的工具。 21.GM工具台：为教师提供4项实践控制功能，包括订单控制、突发事件、数据调整、注资四个功能，提升实践教学过程中的流畅度和趣味性。 22.智能分析：为教师提供数字化的分析工具，内置算法，将学生的关键数据指标化，并形成图形进行对比，助力教师便捷的分析实践结果。 23.模拟生产制造业的经营管理流程，通过人财物产供销的计划和执行，系统的感受经营管理。 ★24.提供数字化场景的管理方式，体验从传统管理升级到智能化管理后的管理理念变革。 ★25.拓展网络销售的营销渠道，学生需根据系统给出的市场形式，描绘用户画像，分析用户的需求；通过新媒体营销吸纳会员，增加销售机会。让学生充分感受到数字时代，用户资产化带来的收益。 ★26.使用智能算法推动智能生产。结合时下最先进的“熄灯工厂”理念，构造“产研供”一体的生产结构，学生操作后，自动获取最新的图纸、自动购买原材料、自动配置最优的工人进行全自动生产，大大的提升生产效率。 ★27. 使用智能算法推动财务管控。结合数字化“实时会计”的理念，展现商业智能式的风险监控。系统通过算法实时获取企业的各项财务数据及指标，实时的告知企业当前从盈利能力、债务、现金流三个角度的风险情况。 ★28.使用智能算法辅助招聘。结合数字人力“RPA”“智能化”的理念，通过算法，将最符合企业的人员从庞大的人才市场中筛选出来，并通过算法智能定薪，帮企业最大化的节省成本，提升效率。 29.为各个岗位提供大数据看板，系统通过算法爬取实践中的大量数据，形成易于观察的大数据看板。学生可以选择数据在看板上展示，通过自身的认知，构建DIY的大数据看板，分析自身企业在营销、生产、财务、人力各个方面的现状，预测数据，驱动企业的向前发展。 30.支持多人多岗，单人多岗的协作模式，学习方式更加灵活。 ★31.随身智能助教，随时可查询大量知识点。32.账户设置：管理员自主维护自身信息，包括昵称、头像、密码 33.教师管理：管理员可新增教师，并进行基本信息的维护，包括姓名、密码、使用时间期限等。同时也支持删除过期教师信息，方便进行管理 34.标准案例管理：管理员可查看当前学习平台下标准案例的使用状态，并可点击链接快速激活。 35.规则导入：管理员可以导入教师所使用的标准规则，标准规则所有教师均可使用。36.支持教师教学功能，案例开发。 37.模型设定：支持通过功能组合的模式，通过简单的勾选，即可自由拼装沙盘的模型，DIY开发沙盘。 38.时间轴设定：支持调整实训的经营时长。 39.规则维护：支持自由调整各项规则的参数，并支持导出文件和展示图片。 40.创建案例后，可在实训中进行引用。 41.支持教学班管理 42.课程学习：支持在线播放学习课件。 43.考评设置：支持教师设置考评规则，多维度的考察学生的学习成果 44.教案管理：支持教师支持教师自行上传教案，支持在线播放。 45.课堂总结：支持浏览学生上传的总结，支持对课堂总结进行在线打分 46.教学评分：支持教师通过主观评价对学生打分。 47.学情分析：对班级的每个学生综合分析，展示其各方面的成绩以及学习记录。 48.支持实训管理。 49.实训信息显示：展示实训信息，包括实训ID，规则名称，案例名称 50.时间轴展示：展示实训的时间轴，包括节点数量，节点时间，节点操作按钮 51.GM工作台：教师对实训控制的控制台，包括订单管理、特殊事件管理、企业数据调整，企业注资等等。教师可以通过控制台，掌控实训过程。 52.实训工作台：支持教师自由导入学生，查看成绩等 ★53.智能分析：内置数据采集和智能算法，自动的收集学生的数据，并经过计算后展示出来，给教师直观的结果参考，让教师只需简单的工作量，即可实时获取学生的实训情况，并帮助学生进行复盘 54.实时报表查看和订单明细：可实时查看学生的三表，并查看每轮订货会的分单明细。 55.学生学习功能，账号管理 56.登录平台：支持通过专属地址登录平台。 57.账户设置：支持用户进行个人资料设置。支持修改登录密码，昵称变更，头像变更。 58.沙盘教学班 ①课程学习：支持在线选择课程；支持在线学习课程 ② 沙盘实训 a.实训列表 支持按照时间、名称筛选实训；支持选择实训加入； b.实训控制台 展示实训信息，包括案例名、规则名； 展示规则明细，支持点击查看； 展示经营时间信息，包括季度数、每季度剩余时间； 展示各个企业的成员明细，可以自由上岗下岗。 支持成绩查看，每个季度可以查看实时的成绩，支持导出excel 59.考评设置：支持学生查看教师对该教学班的考评设置，明细权重 60.课堂总结：支持学生根据实训结果自行上传课堂总结，上传后可预览。 61.教师评分：支持学生查看教师给每个学生的打分 62.学情分析：支持实训成绩、考评成绩双维评价，并记录学生的学生过程，包括实训次数、所担任的岗位、每次实训的得分等。 ★63.智能小助教：支持关键字搜索，可通过文本模糊查询知识点 ★64.智能决策推荐：将企业的数据与实践中最高的企业作比较，认知企业现状 ★65.社会责任：企业家应秉承的社会责任，获取学生的经营数据，让学生在经营中明白企业家的意义。 ★66.碳中和：企业在经营中，应通过植树造林去中和生产中所产生的碳排放。 67.财务状况查询：点击后，查询当前企业的财务状态 68.数据咨询：企业可支付一定费用，去查看其他企业的实时数据 69.市场调研：展示经销商市场的市场需求量概况 70.经营排行：每年结束后，展示经营成绩的排行，包含得分的细项分数 71.经营报告：从人力资源、营销、生产、财务四个方面对企业的经营成果进行描述 72.财务总监，预算控制：财务总监岗位对其他岗位分配预算，帮助学生认知企业财务的工作流程，并在实践中学习成本控制的原则。 73.融资管理：财务总监岗位可以通过贷款进行企业的融资，让学生训练对筹资决策的分析能力。 74.应收账款管理：财务岗位对企业的应收账款进行管理，对企业的流动资金做收款计划，以及贴现活动，锻炼财务岗位现金流的控制能力。 75.应付账款管理：财务岗位对企业的应付账款进行管理，制定全年的付款计划，锻炼财务岗位现金流管理、升值流动资产的能力。 76.费用管理：财务岗位对企业的一些费用的管理，包括管理用以及贷款的本金及利息。让财务岗位锻炼财务履约能力。 77.报表管理：展示企业的三大报表，包括资产负债表，利润表和现金流量表，锻炼财务岗位查看报表、填写报表和分析报表的能力。 ★78.财务RPA：可通过rpa机器人，批量处理付款工作 ★79.风险监控：智能化经营场景，通过智能化的算法，实时获取公司的财务数据，进行分析后，展示风险等级。财务岗位需要实时关注，以及时的发现公司的财务问题，解决问题。每个风险项系统都会给出实时的值，还有各个季度的变化曲线，给财务岗位数据支撑。 80.财务大数据：开启后，系统会自动的爬取其他竞争对手的数据，进行挖掘清洗后，形成看板，展示给学生。学生可以在看板上自选数据，DIY适合自身企业现状的大数据看板。财务大数据能训练财务岗位获取数据、分析数据的能力。 81.人力资源总监，招聘管理：人力资源岗位可以根据用人部门发送来的需求，从人才市场筛选人才，进行招聘。招聘时需要根据人才的能力、期望和市场情况综合判断定薪，发送offer。发送offer后，系统会根据公式判断人才是否入职。通过实操，锻炼人力资源岗位学生筛选人才，人工成本计划和控制的能力。 82.岗位管理：人力资源岗位可以这里管理薪酬，查看各岗位的人员工作状态，还可以对不匹配的员工进行淘汰，通过岗位管理，可以训练人力资源岗位学生对企业薪酬设计和薪酬管理的能力。 83.培训管理：人力资源岗位可以对员工进行管理，对低等级员工进行培训，提升他们的能力，升级为高级员工，承担更高级的工作。通过培训管理，可以锻炼人力资源岗位学生的人力资源规划和成本控制的能力。 84.激励管理：人力资源岗位可以对查看所有员工的工作状态，工作效率，对其中指定的员工进行激励，手段包括奖金和涨薪。人力资源岗位学生可以通过激励管理锻炼其绩效管理、薪酬设计的能力。 ★85.智能招聘：通过内置智能算法，智能化系统可以智能的根据企业的人才需求，从人才市场中匹配最适合的人才；通过获取市场的数据，可以智能的对推荐该人才的薪酬，企业可以根据推荐的值去调整开出的薪酬。人力资源岗位通.过智能招聘，能了解数字化系统给企业带来的巨大效率提升。 ★86.人力资源RPA：可通过rpa机器人，批量处理激励工作 87.人力大数据：开启后，系统会自动的爬取其他竞争对手的数据，进行挖掘清洗后，形成看板，展示给学生。学生可以在看板上自选数据，DIY适合自身企业现状的大数据看板。 88.人力大数据能训练人力岗位获取数据、分析数据以解决问题的能力。 89.生产总监，工人管理：生产总监可以将企业里的所有员工进行派工，将合适的工人安排到合适的生产线上，以获取最大的产值，通过工人管理，生产总监可以训练计算生产能力，制作生产计划、制定产能计划的能力 90.设备管理：生产总监要统筹企业中的全部生产设备，新增和删减，维修等等。生产线有不同的类型，不同的产能以及价格，其要根据企业的现状使用符合情况的生产线。通过合理排产，支持企业的销售业务。通过设备管理，生产总监学生可以锻炼其生产控制、进度控制、生产调度的能力。 91.库存管理：生产总监肩负着为企业的生产行为提供原材料的责任。根据生产计划制定原料需求计划，根据计划以及采购流程，按期预定原材料，保障生产的进行。而产线生产出产品后，产品将进入到产品库，生产总监也要对其进行管理，对于库存积压或不足的行为，需要予以合理的排产。通过库存管理，生产总监学生可以锻炼其在制品控制、库存控制、生产调度的能力。 92.设计管理：生产中心包含着设计部门，生产总监可以就产品进行不断的迭代设计。其需要生产总监根据市场需要，根据销售计划去迭代产品，以适应企业的经营计划，适应市场去盈利。通过设计管理，生产总监可以锻炼其产品设计管理的能力。 93.研发管理：生产总监可以去升级企业的技术，以便让企业的产品在市场中更加具备竞争力。通过研发管理，生产总监可以去锻炼市场分析以及研发管理的能力。 ★94.智能生产：开启智能生产后，系统会根据算法，自动以最优的组合给企业里的所有生产线排产，并且系统会自动更新最新的产品bom设计以及自动去供应商购买原材料，通过智能生产，生产工作进入智能时代，让生产总监充分感受智能系统带来的效率提升。 95.生产大数据：开启后，系统会自动的爬取其他竞争对手的数据，进行挖掘清洗后，形成看板，展示给学生。学生可以在看板上自选数据，DIY适合自身企业现状的大数据看板。生产大数据能训练生产岗位获取数据、分析数据以解决问题的能力。 96.营销总监，渠道管理：营销总监负责开拓企业的销售渠道，他需要制定渠道计划，逐步的拓展更大的销售市场，通过渠道管理，营销总监可以锻炼其市场分析、市场定位、细分市场调研等能力。 97.产品管理：营销总监负责申报公司的生产资质和质量认证等手续，拓展企业的产品广度与深度。通过产品管理，营销岗位学生可以锻炼营销管理和产品管理的能力。 98.促销管理：营销总监根据市场分析的结果，选单细分市场，进行广告方式的促销管理。通过促销管理，营销岗位学生可以学习市场营销管理中的广告策略。 99.竟单管理：营销总监根据企业的战略，选择不同市场进行订单申报。通过竟单管理，营销岗位可以系统的锻炼在营销管理中，4P的应用方式。 100.交付管理：营销总监根据企业申报获得的订单，根据企业的库存情况，进行产品交付，获取利润。通过交付管理，营销岗位可以了解企业获取利润的方法，同时认知履约的重要性。 101.网络营销：开启网络营销后，企业新增一个销售渠道。网络渠道相对于经销商市场，产品更加明确，并且回款更加迅速。通过网络营销，营销岗位可以认知网络营销的特色，网络营销的流程。 102.营销大数据：开启后，系统会自动的爬取其他竞争对手的数据，进行挖掘清洗后，形成看板，展示给学生。学生可以在看板上自选数据，DIY适合自身企业现状的大数据看板。营销大数据能训练营销岗位获取数据、分析数据以解决问题的能力。 交付时间：中标后五天安装到学校指定地点。需要提供3年内生产厂家历史销售合同3份，价格不低于本次采购价格。